k-Means NANI: An Improved Clustering Algorithm for Molecular Dynamics Simulations

One of the key challenges of -means clustering is the seed selection or the initial centroid estimation since the clustering result depends heavily on this choice. Alternatives such as -means++ have mitigated this limitation by estimating the centroids using an empirical probability distribution. Ho...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of chemical theory and computation Ročník 20; číslo 13; s. 5583
Hlavní autoři:	Chen, Lexin, Roe, Daniel R, Kochert, Matthew, Simmerling, Carlos, Miranda-Quintana, Ramón Alain
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 09.07.2024
ISSN:	1549-9626, 1549-9626
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!