k-Means NANI: An Improved Clustering Algorithm for Molecular Dynamics Simulations

One of the key challenges of -means clustering is the seed selection or the initial centroid estimation since the clustering result depends heavily on this choice. Alternatives such as -means++ have mitigated this limitation by estimating the centroids using an empirical probability distribution. Ho...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of chemical theory and computation Jg. 20; H. 13; S. 5583
Hauptverfasser:	Chen, Lexin, Roe, Daniel R, Kochert, Matthew, Simmerling, Carlos, Miranda-Quintana, Ramón Alain
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States 09.07.2024
ISSN:	1549-9626, 1549-9626
Online-Zugang:	Weitere Angaben
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