MDF-DTA: A Multi-Dimensional Fusion Approach for Drug-Target Binding Affinity Prediction

Drug-target affinity (DTA) prediction is an important task in the early stages of drug discovery. Traditional biological approaches are time-consuming, effort-consuming, and resource-consuming due to the large size of genomic and chemical spaces. Computational approaches using machine learning have...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of chemical information and modeling Ročník 64; číslo 13; s. 4980
Hlavní autoři:	Ranjan, Amit, Bess, Adam, Alvin, Chris, Mukhopadhyay, Supratik
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 08.07.2024
Témata:	Deep Learning Drug Discovery - methods Machine Learning Pharmaceutical Preparations - chemistry Pharmaceutical Preparations - metabolism Protein Binding Proteins - chemistry Proteins - metabolism
ISSN:	1549-960X, 1549-960X
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!