MOFormer: Self-Supervised Transformer Model for Metal-Organic Framework Property Prediction

Metal-organic frameworks (MOFs) are materials with a high degree of porosity that can be used for many applications. However, the chemical space of MOFs is enormous due to the large variety of possible combinations of building blocks and topology. Discovering the optimal MOFs for specific applicatio...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of the American Chemical Society Ročník 145; číslo 5; s. 2958
Hlavní autoři:	Cao, Zhonglin, Magar, Rishikesh, Wang, Yuyang, Barati Farimani, Amir
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 08.02.2023
ISSN:	1520-5126, 1520-5126
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!