Liquid-Liquid Dispersion Performance Prediction and Uncertainty Quantification Using Recurrent Neural Networks

We demonstrate the application of a recurrent neural network (RNN) to perform multistep and multivariate time-series performance predictions for stirred and static mixers as exemplars of complex multiphase systems. We employ two network architectures in this study, fitted with either long short-term...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Industrial & engineering chemistry research Jg. 63; H. 17; S. 7853
Hauptverfasser:	Liang, Fuyue, Valdes, Juan P, Cheng, Sibo, Kahouadji, Lyes, Shin, Seungwon, Chergui, Jalel, Juric, Damir, Arcucci, Rossella, Matar, Omar K
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States 01.05.2024
ISSN:	0888-5885
Online-Zugang:	Weitere Angaben
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