Quantifying dynamic sensitivity of optimization algorithm parameters to improve hydrological model calibration

•A framework for dynamically quantifying algorithm parameter impacts is developed.•Interactions among parameters have significant influence on algorithm performance.•Reflection parameter of SCE-UA can be more influential than complex number. It is widely recognized that optimization algorithm parame...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of hydrology (Amsterdam) Ročník 533; s. 213 - 223
Hlavní autoři:	Qi, Wei, Zhang, Chi, Fu, Guangtao, Zhou, Huicheng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.02.2016
Témata:	Algorithm Algorithms Analysis of variance Arizona Dynamics hydrologic models Interactive Mathematical models Optimization SCE-UA Search process Sensitivity Sensitivity analysis TOPMODEL variance Variance decomposition USA, Arizona Arizona TOPMODEL Sensitivity Variance decomposition Algorithm SCE-UA Optimization
ISSN:	0022-1694, 1879-2707
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!