Probabilistic Character Motion Synthesis using a Hierarchical Deep Latent Variable Model

We present a probabilistic framework to generate character animations based on weak control signals, such that the synthesized motions are realistic while retaining the stochastic nature of human movement. The proposed architecture, which is designed as a hierarchical recurrent model, maps each sub‐...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Computer graphics forum Jg. 39; H. 8; S. 225 - 239
Hauptverfasser:	Ghorbani, S., Wloka, C., Etemad, A., Brubaker, M. A., Troje, N. F.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.12.2020
Schlagworte:	CCS Concepts Computing methodologies → Animation Human motion Machine learning approaches Probability theory
ISSN:	0167-7055, 1467-8659
Online-Zugang:	Volltext
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