Probabilistic Character Motion Synthesis using a Hierarchical Deep Latent Variable Model

We present a probabilistic framework to generate character animations based on weak control signals, such that the synthesized motions are realistic while retaining the stochastic nature of human movement. The proposed architecture, which is designed as a hierarchical recurrent model, maps each sub‐...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer graphics forum Ročník 39; číslo 8; s. 225 - 239
Hlavní autoři:	Ghorbani, S., Wloka, C., Etemad, A., Brubaker, M. A., Troje, N. F.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.12.2020
Témata:	CCS Concepts Computing methodologies → Animation Human motion Machine learning approaches Probability theory
ISSN:	0167-7055, 1467-8659
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!