Segmentation of digital rock images using deep convolutional autoencoder networks

Segmentation is a critical step in Digital Rock Physics (DRP) as the original images are available in a gray-scale format. Conventional methods often use thresholding to delineate distinct phases and, consequently, watershed algorithm to identify the existing phases. Such methods are based on color...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computers & geosciences Ročník 126; s. 142 - 150
Hlavní autoři:	Karimpouli, Sadegh, Tahmasebi, Pejman
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.05.2019
Témata:	algorithms Artificial intelligence color computers data collection Digital rock physics (DRP) Mineral identification neural networks sandstone Segmentation Segmentation Mineral identification Artificial intelligence Digital rock physics (DRP)
ISSN:	0098-3004
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!