Adaptive Design of Alloys for CO2 Activation and Methanation via Reinforcement Learning Monte Carlo Tree Search Algorithm

Data-driven machine learning (ML) has earned remarkable achievements in accelerating materials design, while it heavily relies on high-quality data acquisition. In this work, we develop an adaptive design framework for searching for optimal materials starting from zero data and with as few DFT calcu...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	The journal of physical chemistry letters Ročník 14; číslo 14; s. 3594
Hlavní autoři:	Song, Zhilong, Zhou, Qionghua, Lu, Shuaihua, Dieb, Sae, Ling, Chongyi, Wang, Jinlan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina japonština
Vydáno:	13.04.2023
ISSN:	1948-7185, 1948-7185
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!