Differential evolution particle swarm optimization algorithm based on good point set for computing Nash equilibrium of finite noncooperative game

In this paper, a hybrid differential evolution particle swarm optimization (PSO) method based on a good point set (GPDEPSO) is proposed to compute a finite noncooperative game among N people. Stochastic functional analysis is used to prove the convergence of this algorithm. First, an ergodic initial...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	AIMS mathematics Ročník 6; číslo 2; s. 1309 - 1323
Hlavní autoři:	Li, Huimin, Xiang, Shuwen, Yang, Yanlong, Liu, Chenwei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	AIMS Press 01.01.2021
Témata:	differential evolution particle swarm optimization algorithm good point set high-dimensional payoff matrix nash equilibrium non-cooperative game
ISSN:	2473-6988, 2473-6988
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!