A hybrid method for geological and geophysical data with multi-peak distributions using the PSO-GRG algorithm

To allow peak searching and parameter estimation for geological and geophysical data with multi-peak distributions, we explore a hybrid method based on a combination of the particle swarm optimization (PSO) and generalized reduced gradient (GRG) algorithms. After characterizing peaks using the addit...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of geophysics and engineering Ročník 12; číslo 3; s. 283 - 291
Hlavní autoři:	Ge, Xinmin, Fan, Yiren, Cao, Yingchang, Wang, Yang, Cong, Yunhai, Liu, Lailei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London IOP Publishing 01.06.2015 Oxford University Press
Témata:	Algorithms backscattering electron image Convergence geological and geophysical data Geology Geophysics global convergence multi-peak distribution Nonlinearity Objective function PSO-GRG Sandstone Searching Simulated annealing Swarm intelligence geological and geophysical data multi-peak distribution backscattering electron image global convergence PSO–GRG
ISSN:	1742-2132, 1742-2140
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!