Learning high-order spatial statistics at multiple scales: A kernel-based stochastic simulation algorithm and its implementation

This paper presents a learning-based stochastic simulation method that incorporates high-order spatial statistics at multiple scales from sources with different resolutions. Regarding the simulation of a certain spatial attribute, the high-order spatial information from different sources is encapsul...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Computers & geosciences Ročník 149; s. 104702
Hlavní autoři: Yao, Lingqing, Dimitrakopoulos, Roussos, Gamache, Michel
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Elsevier Ltd 01.04.2021
Témata:
ISSN:0098-3004, 1873-7803
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.