Learning high-order spatial statistics at multiple scales: A kernel-based stochastic simulation algorithm and its implementation
This paper presents a learning-based stochastic simulation method that incorporates high-order spatial statistics at multiple scales from sources with different resolutions. Regarding the simulation of a certain spatial attribute, the high-order spatial information from different sources is encapsul...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Computers & geosciences Ročník 149; s. 104702 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier Ltd
01.04.2021
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0098-3004, 1873-7803 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!