Graph Convolutional Neural Networks as "General-Purpose" Property Predictors: The Universality and Limits of Applicability

Nowadays the development of new functional materials/chemical compounds using machine learning (ML) techniques is a hot topic and includes several crucial steps, one of which is the choice of chemical structure representation. The classical approach of rigorous feature engineering in ML typically im...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of chemical information and modeling Ročník 60; číslo 1; s. 22
Hlavní autoři:	Korolev, Vadim, Mitrofanov, Artem, Korotcov, Alexandru, Tkachenko, Valery
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 27.01.2020
Témata:	Algorithms Crystallization Density Functional Theory Machine Learning Models, Molecular Neural Networks, Computer Structure-Activity Relationship
ISSN:	1549-960X, 1549-960X
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!