Ensemble learning models with a Bayesian optimization algorithm for mineral prospectivity mapping

[Display omitted] •Bayesian optimization is a powerful optimization tool to find the best hyperparameters of machine learning models.•The optimization results provide references for the empirical hyperparameters setting of ensemble learning models.•XGBoost model outperformed RF model with better pre...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Ore geology reviews Ročník 145; s. 104916
Hlavní autoři:	Yin, Jiangning, Li, Nan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.06.2022
Témata:	Bayesian optimization Ensemble learning K-fold cross validation Mineral prospectivity mapping Random forest XGBoost Mineral prospectivity mapping Random forest Ensemble learning Bayesian optimization XGBoost K-fold cross validation
ISSN:	0169-1368
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!