Cross-silo Federated Learning with Record-level Personalized Differential Privacy

Federated learning (FL) enhanced by differential privacy has emerged as a popular approach to better safeguard the privacy of client-side data by protecting clients' contributions during the training process. Existing solutions typically assume a uniform privacy budget for all records and provi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the ... ACM Conference on Computer and Communications Security Ročník 2024; s. 303
Hlavní autoři:	Liu, Junxu, Lou, Jian, Xiong, Li, Liu, Jinfei, Meng, Xiaofeng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.10.2024
Témata:	Differential Privacy Federated Learning Personalized Privacy Protection
ISSN:	1543-7221, 1543-7221
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!