Context-Enriched Learning Models for Aligning Biomedical Vocabularies at Scale in the UMLS Metathesaurus

The Unified Medical Language System (UMLS) Metathesaurus construction process mainly relies on lexical algorithms and manual expert curation for integrating over 200 biomedical vocabularies. A lexical-based learning model (LexLM) was developed to predict synonymy among Metathesaurus terms and largel...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Proceedings of the ... International World-Wide Web Conference. International WWW Conference Jg. 2022; S. 1037
Hauptverfasser:	Nguyen, Vinh, Yip, Hong Yung, Bajaj, Goonmeet, Wijesiriwardene, Thilini, Javangula, Vishesh, Parthasarathy, Srinivasan, Sheth, Amit, Bodenreider, Olivier
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Netherlands 01.04.2022
Schlagworte:	knowledge graph embeddings supervised learning scalability vocabulary alignment UMLS Metathesaurus neural networks
Online-Zugang:	Weitere Angaben
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