Context-Enriched Learning Models for Aligning Biomedical Vocabularies at Scale in the UMLS Metathesaurus

The Unified Medical Language System (UMLS) Metathesaurus construction process mainly relies on lexical algorithms and manual expert curation for integrating over 200 biomedical vocabularies. A lexical-based learning model (LexLM) was developed to predict synonymy among Metathesaurus terms and largel...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the ... International World-Wide Web Conference. International WWW Conference Ročník 2022; s. 1037
Hlavní autoři:	Nguyen, Vinh, Yip, Hong Yung, Bajaj, Goonmeet, Wijesiriwardene, Thilini, Javangula, Vishesh, Parthasarathy, Srinivasan, Sheth, Amit, Bodenreider, Olivier
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Netherlands 01.04.2022
Témata:	knowledge graph embeddings supervised learning scalability vocabulary alignment UMLS Metathesaurus neural networks
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!