Hyperparameter optimization: Classics, acceleration, online, multi-objective, and tools

Hyperparameter optimization (HPO) has been well-developed and evolved into a well-established research topic over the decades. With the success and wide application of deep learning, HPO has garnered increased attention, particularly within the realm of machine learning model training and inference....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Mathematical biosciences and engineering : MBE Ročník 21; číslo 6; s. 6289 - 6335
Hlavní autoři:	Tan, Jia Mian, Liao, Haoran, Liu, Wei, Fan, Changjun, Huang, Jincai, Liu, Zhong, Yan, Junchi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States AIMS Press 14.06.2024
Témata:	bayesian optimization deep neural networks hyperparameter optimization machine learning survey survey hyperparameter optimization machine learning bayesian optimization deep neural networks
ISSN:	1551-0018, 1551-0018
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!