Forecasting of energy consumption rate and battery stress under real-world traffic conditions using ANN model with different learning algorithms

Estimating energy consumption rates is a necessary step when building infrastructure for charging and schedule optimization of battery-powered vehicles utilized in public urban driving patterns. This study examined several input factors for the prediction of vehicle performance. Input conditions wer...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	AIMS energy Ročník 13; číslo 1; s. 125 - 146
Hlavní autoři:	Geetha, Anbazhagan, Usha, S., Santhakumar, J., Salkuti, Surender Reddy
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	AIMS Press 01.01.2025
Témata:	artificial neural network energy management control strategies hybrid electric vehicle learning algorithm lm backpropagation algorithm
ISSN:	2333-8334, 2333-8334
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!