MSFSS: A whale optimization-based multiple sampling feature selection stacking ensemble algorithm for classifying imbalanced data

Learning from imbalanced data is a challenging task in the machine learning field, as with this type of data, many traditional supervised learning algorithms tend to focus more on the majority class while damaging the interests of the minority class. Stacking ensemble, which formulates an ensemble b...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	AIMS mathematics Ročník 9; číslo 7; s. 17504 - 17530
Hlavní autoři:	Wang, Shuxiang, Shao, Changbin, Xu, Sen, Yang, Xibei, Yu, Hualong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	AIMS Press 01.01.2024
Témata:	feature selection imbalanced data classification meta learning sampling stacking ensemble whale optimization algorithm
ISSN:	2473-6988, 2473-6988
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!