UNCERTAINTY MODELLING IN RAINFALL-RUNOFF SIMULATIONS BASED ON PARALLEL MONTE CARLO METHOD

This article describes statistical evaluation of the computational model for precipitation forecast and proposes a method for uncertainty modelling of rainfall-runoff models in the Floreon^+ system based on this evaluation. The Monte-Carlo simulation method is used for estimating possible river disc...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Neural Network World Ročník 25; číslo 3; s. 267 - 286
Hlavní autoři:	Golasowski, M, Litschmannova, M, Kuchar, S, Podhorányi, M, Martinovic, J
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Prague Institute of Information and Computer Technology 01.01.2015 Czech Technical University in Prague, Faculty of Transportation Sciences
Témata:	Computer simulation Discharge High performance computing Mathematical models Modelling Monte Carlo simulation Precipitation Rain Rivers Runoff Uncertainty Monte Carlo method kernel density estimation high performance computing uncertainty modelling Rainfall-Runoff
ISSN:	1210-0552, 2336-4335
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!