A recent proximal gradient algorithm for convex minimization problem using double inertial extrapolations

In this study, we suggest a new class of forward-backward (FB) algorithms designed to solve convex minimization problems. Our method incorporates a linesearch technique, eliminating the need to choose Lipschitz assumptions explicitly. Additionally, we apply double inertial extrapolations to enhance...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	AIMS mathematics Ročník 9; číslo 7; s. 18841 - 18859
Hlavní autoři:	Kesornprom, Suparat, Inkrong, Papatsara, Witthayarat, Uamporn, Cholamjiak, Prasit
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	AIMS Press 01.01.2024
Témata:	forward-backward algorithm inertial extrapolation minimization problem weak convergence
ISSN:	2473-6988, 2473-6988
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!