Simultaneous identification of groundwater contaminant source and simulation model parameters based on an ensemble Kalman filter – Adaptive step length ant colony optimization algorithm

•Construct an EnKF-ASACO algorithm to identify the pollution source characteristics and simulation model parameters simultaneously.•Adopt the EnKF algorithm to provide an initial point for the ASACO algorithm.•Improve the previous ACO algorithm by the adaptive step length search strategy.•Embed the...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of hydrology (Amsterdam) Ročník 605; s. 127352
Hlavní autoři:	Wang, Zibo, Lu, Wenxi, Chang, Zhenbo, Wang, Han
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.02.2022
Témata:	Adaptive step length ant colony optimization algorithms Ensemble Kalman filter Groundwater contaminant groundwater contamination hydrology kriging simulation models Simultaneous identification Surrogate model system optimization Groundwater contaminant Surrogate model Ensemble Kalman filter Adaptive step length ant colony optimization Simultaneous identification
ISSN:	0022-1694, 1879-2707
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!