Analysis of Training and Seed Bias in Small Molecules Generated with a Conditional Graph-Based Variational Autoencoder─Insights for Practical AI-Driven Molecule Generation

The application of deep learning to generative molecule design has shown early promise for accelerating lead series development. However, questions remain concerning how factors like training, data set, and seed bias impact the technology's utility to medicinal and computational chemists. In th...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of chemical information and modeling Ročník 62; číslo 4; s. 801
Hlavní autoři:	Kang, Seung-Gu, Morrone, Joseph A, Weber, Jeffrey K, Cornell, Wendy D
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 28.02.2022
Témata:	Artificial Intelligence Models, Molecular Receptors, Dopamine D2 - chemistry
ISSN:	1549-960X, 1549-960X
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!