Scalable Parallel Algorithm for Graph Neural Network Interatomic Potentials in Molecular Dynamics Simulations

Message-passing graph neural network interatomic potentials (GNN-IPs), particularly those with equivariant representations such as NequIP, are attracting significant attention due to their data efficiency and high accuracy. However, parallelizing GNN-IPs poses challenges because multiple message-pas...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of chemical theory and computation Ročník 20; číslo 11; s. 4857
Hlavní autoři:	Park, Yutack, Kim, Jaesun, Hwang, Seungwoo, Han, Seungwu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 11.06.2024
ISSN:	1549-9626, 1549-9626
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!