DPMGCDA: Deciphering circRNA-Drug Sensitivity Associations with Dual Perspective Learning and Path-Masked Graph Autoencoder

Accumulating evidence has indicated that the expression of circular RNAs (circRNAs) can affect the cellular sensitivity to drugs and significantly influence drug efficacy. However, traditional experimental approaches for validating these associations are resource-intensive and time-consuming. To add...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of chemical information and modeling Ročník 64; číslo 10; s. 4359
Hlavní autoři:	Luo, Yue, Deng, Lei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 27.05.2024
Témata:	Computational Biology - methods Humans Machine Learning RNA, Circular - genetics RNA, Circular - metabolism
ISSN:	1549-960X, 1549-960X
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!