Multisource Attention-Mechanism-Based Encoder-Decoder Model for Predicting Drug-Drug Interaction Events
Many computational methods have been proposed to predict drug-drug interactions (DDIs), which can occur when combining drugs to treat various diseases, but most mainly utilize single-source features of drugs, which is inadequate for drug representation. To fill this gap, we propose two attention-mec...
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| Veröffentlicht in: | Journal of chemical information and modeling Jg. 62; H. 23; S. 6258 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
United States
12.12.2022
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1549-960X, 1549-960X |
| Online-Zugang: | Weitere Angaben |
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