The Optimal Precursor of El Niño in the GFDL CM2p1 Model

By applying the principal component analysis‐based particle swarm optimization algorithm, the conditional nonlinear optimal perturbation is firstly calculated in the Geophysical Fluid Dynamics Laboratory Climate Model version 2p1 (GFDL CM2p1) to identify the optimal precursor (OPR) of El Niño. Speci...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of geophysical research. Oceans Ročník 125; číslo 3
Hlavní autoři:	Yang, Zeyun, Fang, Xianghui, Mu, Mu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Washington Blackwell Publishing Ltd 01.03.2020
Témata:	Algorithms Climate models CNOP Computational fluid dynamics El Nino El Nino phenomena ENSO Evolution Fluid dynamics fluid mechanics Geophysical fluids Geophysics GFDL CM2p1 Hydrodynamics Mathematical models Mixed layer Numerical models optimal precursor Optimization algorithms Particle swarm optimization Perturbation methods Positive feedback PPSO Precursors Principal components analysis Sea surface Sea surface temperature Southern Oscillation Surface temperature surface water temperature Surface wind wind
ISSN:	2169-9275, 2169-9291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!