Discovering hidden geothermal signatures using non-negative matrix factorization with customized k-means clustering

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Geothermics Ročník 106; s. 102576
Hlavní autoři:	Vesselinov, V.V., Ahmmed, B., Mudunuru, M.K., Pepin, J.D., Burns, E.R., Siler, D.L., Karra, S., Middleton, R.S.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States Elsevier 01.12.2022
Témata:	Custom k-means clustering Feature extraction GEOTHERMAL ENERGY Hidden geothermal resources Hidden signatures Non-negative matrix factorization Unsupervised machine learning
ISSN:	0375-6505, 1879-3576
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!