Randomly generating three-dimensional realistic schistous sand particles using deep learning: Variational autoencoder implementation

Nanjing sand, a type of greenish-grey schistous sand, is rich in weathered mica fragments, making it anisotropic and significantly differ from the round-grained quartz sand in terms of composition, grading, and mechanical properties. In this paper, the variational-autoencoder (VAE), a generative dee...

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Veröffentlicht in:Engineering geology Jg. 291; S. 106235
Hauptverfasser: Shi, Jia-jie, Zhang, Wei, Wang, Wei, Sun, Yun-han, Xu, Chuan-yi, Zhu, Hong-hu, Sun, Zheng-xing
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier B.V 20.09.2021
Schlagworte:
ISSN:0013-7952, 1872-6917
Online-Zugang:Volltext
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