Randomly generating three-dimensional realistic schistous sand particles using deep learning: Variational autoencoder implementation
Nanjing sand, a type of greenish-grey schistous sand, is rich in weathered mica fragments, making it anisotropic and significantly differ from the round-grained quartz sand in terms of composition, grading, and mechanical properties. In this paper, the variational-autoencoder (VAE), a generative dee...
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| Veröffentlicht in: | Engineering geology Jg. 291; S. 106235 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Elsevier B.V
20.09.2021
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0013-7952, 1872-6917 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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