Hyperspectral inversion of soil heavy metals in Three-River Source Region based on random forest model

•Optimal combination of spectrum transformation and model were selected for different heavy metal.•Results showed that the accuracy of RF was higher than that of SVM and PLS.•This study can provide technical support for the nondestructive monitoring of soil heavy metal content. Hyperspectral remote...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Catena (Giessen) Ročník 202; s. 105222
Hlavní autoři:	Zhou, Wei, Yang, Han, Xie, Lijuan, Li, Haoran, Huang, Lu, Zhao, Yapeng, Yue, Tianxiang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.07.2021
Témata:	catenas China clay heavy metals Hyperspectral pollution Random forest model (RF) reflectance spectroscopy Soil heavy metal soil organic matter Support vector machine (SVM) support vector machines Three-River Source Region China Three-River Source Region Support vector machine (SVM) Soil heavy metal Random forest model (RF) Hyperspectral
ISSN:	0341-8162, 1872-6887
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!