A density-based clustering algorithm for earthquake zoning

A possibility of applying the density-based clustering algorithm Rough-DBSCAN for earthquake zoning is considered in the paper. By using density-based clustering for earthquake zoning it is possible to recognize nonconvex shapes, what gives much more realistic results. Special attention is thereby p...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Computers & geosciences Jg. 110; S. 90 - 95
1. Verfasser:	Scitovski, Sanja
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.01.2018
Schlagworte:	algorithms Big data Croatia Density-based clustering Earthquake zoning earthquakes Rough-DBSCAN zoning Croatia Rough-DBSCAN Big data Earthquake zoning Density-based clustering
ISSN:	0098-3004, 1873-7803
Online-Zugang:	Volltext
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