Manifold for Machine Learning Assurance

The increasing use of machine-learning (ML) enabled systems in critical tasks fuels the quest for novel verification and validation techniques yet grounded in accepted system assurance principles. In traditional system development, model-based techniques have been widely adopted, where the central p...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the ACM/IEEE 42nd International Conference on Software Engineering: New Ideas and Emerging Results s. 97 - 100
Hlavní autoři:	Byun, Taejoon, Rayadurgam, Sanjai
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 01.10.2020
Témata:	Machine learning machine learning testing Manifolds Monitoring neural networks Software testing Task analysis Test pattern generators Training data variational autoencoder
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!