Estimation of Deep-Seated Faults Parameters from Gravity Data Using the Cuckoo Search Algorithm

Cuckoo Search Algorithm (CSA) is a nature-inspired metaheuristic optimization algorithm. The optimization algorithm was inspired by the life story of a family of birds called the Cuckoo. In this paper, an application of the CSA, is implemented to estimate model parameters of deep-seated faults by us...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Pure and applied geophysics Ročník 180; číslo 12; s. 4147 - 4173
Hlavní autoři:	Özyalın, Şenol, Tunçel, Aykut
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cham Springer International Publishing 01.12.2023 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Compatibility Earth and Environmental Science Earth Sciences Function analysis Geophysics/Geodesy Gravity anomalies Gravity data Heuristic methods Mathematical models Modelling Optimization Optimization algorithms Parameters Probability density function Probability density functions Probability theory Search algorithms Synthetic data Egypt Cuckoo Search Algorithm Deep-seated faults Gravity inversion Parameter tuning
ISSN:	0033-4553, 1420-9136
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!