Semi‐supervised deep autoencoder for seismic facies classification

ABSTRACT Facies boundaries are critical for flow performance in a reservoir and are significant for lithofacies identification in well interpretation and reservoir prediction. Facies identification based on supervised machine learning methods usually requires a large amount of labelled data, which a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Geophysical Prospecting Ročník 69; číslo 6; s. 1295 - 1315
Hlavní autoři:	Liu, Xingye, Li, Bin, Li, Jingye, Chen, Xiaohong, Li, Qingchun, Chen, Yangkang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Houten Wiley Subscription Services, Inc 01.07.2021
Témata:	Accuracy Classification Feasibility studies Identification Lithofacies Machine learning Parameter estimation Regularization Reservoir geophysics Reservoirs Seismic data Seismic surveys Seismics Training
ISSN:	0016-8025, 1365-2478
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!