Assessing Robustness of ML-Based Program Analysis Tools using Metamorphic Program Transformations

Metamorphic testing is a well-established testing technique that has been successfully applied in various domains, including testing deep learning models to assess their robustness against data noise or malicious input. Currently, metamorphic testing approaches for machine learning (ML) models focus...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering : [proceedings] s. 1377 - 1381
Hlavní autoři:	Applis, Leonhard, Panichella, Annibale, van Deursen, Arie
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2021
Témata:	documentation-generation Java machine learning in software engineering Measurement metamorphic testing Robustness Semantics Software Statistical analysis Syntactics
ISSN:	2643-1572
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!