ZeroBN: Learning Compact Neural Networks For Latency-Critical Edge Systems

Edge devices have been widely adopted to bring deep learning applications onto low power embedded systems, mitigating the privacy and latency issues of accessing cloud servers. The increasingly computational demand of complex neural network models leads to large latency on edge devices with limited...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 151 - 156
Hlavní autoři:	Huai, Shuo, Zhang, Lei, Liu, Di, Liu, Weichen, Subramaniam, Ravi
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.12.2021
Témata:	Design automation Embedded systems Heuristic algorithms Pipelines Predictive models Privacy Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!