Are Neural Language Models Good Plagiarists? A Benchmark for Neural Paraphrase Detection

Neural language models such as BERT allow for human-like text paraphrasing. This ability threatens academic integrity, as it aggravates identifying machine-obfuscated plagiarism. We make two contributions to foster the research on detecting these novel machine-paraphrases. First, we provide the firs...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL) s. 226 - 229
Hlavní autoři:	Wahle, Jan Philip, Ruas, Terry, Meuschke, Norman, Gipp, Bela
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.09.2021
Témata:	Benchmark testing BERT Bit error rate Codes Encyclopedias Paraphrase detection Plagiarism Semantics Transformers
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!