Mixed-integer quadratic programming reformulations of multi-task learning models

In this manuscript, we consider well-known multi-task learning (MTL) models from the literature for linear regression problems, such as clustered MTL or weakly constrained MTL. We propose novel reformulations of the training problem for these models, based on mixed-integer quadratic programming (MIQ...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Mathematics in engineering Ročník 5; číslo 1; s. 1 - 16
Hlavní autoři:	Lapucci, Matteo, Pucci, Davide
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	AIMS Press 01.03.2023
Témata:	clustered mtl global optimization miqp multitask learning weakly constrained mtl
ISSN:	2640-3501, 2640-3501
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!