Uncertainty quantification for regularized inversion of electromagnetic geophysical data—Part I: motivation and theory

SUMMARY We present a method for computing a meaningful uncertainty quantification (UQ) for regularized inversion of electromagnetic (EM) geophysical data that combines the machineries of regularized inversion and Bayesian sampling with a ‘randomize-then-optimize’ (RTO) approach. The RTO procedure is...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Geophysical journal international Ročník 231; číslo 2; s. 1057 - 1074
Hlavní autoři:	Blatter, Daniel, Morzfeld, Matthias, Key, Kerry, Constable, Steven
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford University Press 25.07.2022
Témata:	Inversion Statistical methods Electromagnetic methods Electrical resistivity Inverse theory
ISSN:	0956-540X, 1365-246X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!