A New Formulation of Neural Data Prefetching

Temporal data prefetchers have the potential to produce significant performance gains by prefetching irregular data streams. Recent work has introduced a neural model for temporal prefetching that outperforms practical table-based temporal prefetchers, but the large storage and latency costs, along...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2024 ACM/IEEE 51st Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA) s. 1173 - 1187
Hlavní autoři:	Duong, Quang, Jain, Akanksha, Lin, Calvin
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 29.06.2024
Témata:	Adaptation models Caches Costs Data Prefetching Irregular Temporal Prefetching Neural networks Prefetching Quantization (signal) Training Training data
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!