Enhancing Spectrometer Performance with Unsupervised Machine Learning

Solid-state NMR spectroscopy (SSNMR) is a powerful technique to probe structural and dynamic properties of biomolecules at an atomic level. Modern SSNMR methods employ multidimensional pulse sequences requiring data collection over a period of days to weeks. Variations in signal intensity or frequen...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	The journal of physical chemistry. B Ročník 128; číslo 42; s. 10397
Hlavní autoři:	Harding, Benjamin D, Hu, Ziling, Hiett, Ashley, Delaglio, Frank, Henzler-Wildman, Katherine A, Rienstra, Chad M
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 24.10.2024
Témata:	Algorithms Nuclear Magnetic Resonance, Biomolecular Principal Component Analysis Unsupervised Machine Learning
ISSN:	1520-5207, 1520-5207
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!