Automated Skeleton Network Generation for ReaxFF Molecular Dynamics Simulations of Hydrocarbon Fuel Pyrolysis and Oxidation via a Rate-Based Algorithm

In this study, we present an automated approach of rate-based skeleton network generation for ReaxFF MD simulation (RxMD-SN) for deriving the reaction kinetic mechanism of large hydrocarbon fuels in pyrolysis and oxidation from large-scale ReaxFF MD simulations. The approach contains the statistical...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Journal of chemical theory and computation Ročník 20; číslo 13; s. 5539
Hlavní autoři: Xiao, Yuanyuan, Zheng, Mo, Li, Xiaoxia, Ren, Chunxing
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: United States 09.07.2024
ISSN:1549-9626, 1549-9626
On-line přístup:Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.