FFMDFPA: A FAIRification Framework for Materials Data with No-Code Flexible Semi-Structured Parser and Application Programming Interfaces

The FAIR Data Principles are guidelines to ensure Findability, Accessibility, Interoperability, and Reusability of digital resources, which are essential to accelerate data-driven materials science. Despite the development and growing adoption of the FAIR principles, appropriate implementation solut...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Journal of chemical information and modeling Jg. 63; H. 16; S. 4986
Hauptverfasser:	He, Bing, Gong, Zhuming, Avdeev, Maxim, Shi, Siqi
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States 28.08.2023
ISSN:	1549-960X, 1549-960X
Online-Zugang:	Weitere Angaben
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