FFMDFPA: A FAIRification Framework for Materials Data with No-Code Flexible Semi-Structured Parser and Application Programming Interfaces

The FAIR Data Principles are guidelines to ensure Findability, Accessibility, Interoperability, and Reusability of digital resources, which are essential to accelerate data-driven materials science. Despite the development and growing adoption of the FAIR principles, appropriate implementation solut...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of chemical information and modeling Ročník 63; číslo 16; s. 4986
Hlavní autoři:	He, Bing, Gong, Zhuming, Avdeev, Maxim, Shi, Siqi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 28.08.2023
ISSN:	1549-960X, 1549-960X
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!