Combining Machine Learning and Numerical Simulation for High-Resolution PM2.5 Concentration Forecast

Forecasting ambient PM2.5 concentrations with spatiotemporal coverage is key to alerting decision makers of pollution episodes and preventing detrimental public exposure, especially in regions with limited ground air monitoring stations. The existing methods rely on either chemical transport models...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Environmental science & technology Jg. 56; H. 3; S. 1544
Hauptverfasser: Bi, Jianzhao, Knowland, K Emma, Keller, Christoph A, Liu, Yang
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 01.02.2022
ISSN:1520-5851, 1520-5851
Online-Zugang:Weitere Angaben
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!