The Case For Data Centre Hyperloops

Data movement is a hot-button topic today, with workloads like machine learning (ML) training, graph processing, and data analytics consuming datasets as large as 30PB. Such a dataset would take almost a week to transfer at 400 gbps while consuming megajoules of energy just to operate the two endpoi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2024 ACM/IEEE 51st Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA) s. 230 - 244
Hlavní autoři:	Lopez-Paradis, Guillem, Hair, Isaac M., Kannan, Sid, Rabbat, Roman, Murray, Parker, Lopes, Alex, Zahedi, Rory, Zuo, Winston, Balkind, Jonathan
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 29.06.2024
Témata:	Bandwidth Data centers Electron tubes Optical network units Training Transceivers Transportation
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!