Self-Supervised Representation Learning and Temporal-Spectral Feature Fusion for Bed Occupancy Detection

In automated sleep monitoring systems, bed occupancy detection is the foundation or the first step before other downstream tasks, such as inferring sleep activities and vital signs. The existing methods do not generalize well to real-world environments due to single environment settings and rely on...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of ACM on interactive, mobile, wearable and ubiquitous technologies Ročník 8; číslo 3
Hlavní autoři:	Song, Yingjian, Pitafi, Zaid Farooq, Dou, Fei, Sun, Jin, Zhang, Xiang, Phillips, Bradley G, Song, Wenzhan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.09.2024
Témata:	Self-Supervised Learning Bed Occupancy Spectrum-temporal feature fusion
ISSN:	2474-9567, 2474-9567
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!