Tracking food insecurity from tweets using data mining techniques
Data mining algorithms can be applied to extract useful patterns from social media conversations to monitor disasters such as tsunami, earth quakes and nuclear power accidents. While food insecurity has persistently remained a world concern, its monitoring with this strategy has received limited att...
Uloženo v:
| Vydáno v: | 2018 IEEE ACM Symposium on Software Engineering in Africa (SEiA) s. 27 - 34 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Konferenční příspěvek |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
New York, NY, USA
ACM
27.05.2018
|
| Edice: | ACM Conferences |
| Témata: | |
| ISBN: | 1450357199, 9781450357197 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!

